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Informationen zur Ökonometrie Vorlesung 2017
Lehrveranstaltungsnummer: 731.338 Lehrveranstaltungsleiter: Ulrich Morawetz, 01/47654-3672, ulrich.morawetz@boku.ac.at Literatur: Grundlage des VO ist das Buch "Introductory Econometrics: A Modern Approach" von J. Wooldridge. In der Lehrbuchsammlung gibt es etwa 10 Ausgaben von Wooldridge. Ein Exemplar gibt es in der SoWiRe Bibliothek. In der Lehrbuchsammlung der Uni Wien gibt es weitere 25 Exemplare.
Ergänzend dazu empfehle ich das Buch "Using R for Introductory Econometrics" von von Florian Heiss. Das Buch kann kostenlos online gelesen werden und die R-Codes runtergeladen werden: www.urfie.net Teil der Vorlesung sind auch Übungen am Computer. Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit. Installieren Sie darauf die Software R und R-Studio (in dieser Reihenfolge). Eine kurze Anleitung finden Sie bei Torfs&Brauer(2014) "A (very) short introduction to R". Sollten Sie keinen Laptop zur Verfugung haben, bitte kontaktieren Sie mich. Benotung: Es gibt zwei Teilprüfungen. Erster Prüfungsteil am 31. März am um 8.20 (30 Minuten), anschließend VO. zweiter Prüfungsteil 12. Mai um 11.30 Uhr. Alternative eine Gesamtprüfung (12. Mai um 11.30), diese dann drei mal pro Semester. Hinweis: Die Ökonometrie VO 731.338 findet in der ersten Semesterhälfte satt, das Seminar 731.332 findet in der zweiten Semesterhälfte statt. Es Sinnvoll beides im gleichen Semester zu besuchen.
Kapitel 1: Folien: Einführung Ökonometrie, Beispiel Palo Verde R-Code
Arriagada et al. (2010) "Modelling fertilizer externalities around Palo Verde National park, Costa Rica" Data Kapitel 2: Folien: Simples Regressionsmodell R-Code Kapitel 3: Folien: Multiples Regressionsmodell R-Code Kapitel 4: Folien: Hypothesen testen
Rcode und RData4
Bsp F-Test:Cobb-Douglas vs. Translog
Lösung Kapitel 5: Folien: OLS-Asymtotik Kapitel 6: Folien: Funktionale Form und Interpretation R-Code Kapitel 7: Folien: Dummy Variablen
R-Code
Kapitel 8: Folien: Heteroskedastie
R-Code
Kapitel 9: Folien: Modellspezifikation
R-Code
Kennedy (2005) "Wrong Sign"
Sie wollen noch mehr über Ökonometrie lernen? Ich empfehle den kostenlosen online Kurs auf der Econometrics Academy und auch die Videos von der AEA Continuing Education Serie aus dem Jahr 2017 zu "Cross-Section Econometrics (Alberto Abadie, Joshua Angrist, Christopher Walters).
LINKS:
R:
R-Project Webpage. Unter "CRAN" kann "R" runter geladen werden. Links zu Dokumentationen, Wiki, ... sind dort auch auf dieser Seite zu finden. Mit einer BOKU IP kann man folgendes sehr empfehlensertes Buch im Volltext nutzen:Uwe Ligges, Programmieren mit R. 3. Auflage
An Introduction to R Die (sehr brauchbare) Standardeinführung in R.
Einführung in R Eine Einführung in R auf deutsch.
Econometrics in R Tutorium für Ökonometrie von G.V. Farnsworth.
CRAN Task View "Computational Econometrics" Überblick von Packages in R die für Ökonometrie relevant sind.
R by Example. Lohnende Beispiele zB wie man Maximum Likelihood macht oder wie man den Code formatieren soll.
Editoren: R-Studio für Windows, Linux und Mac: Ein empfehlenserter R-Editor der Editor, Console, Dateimangement, Hilfe, Graphiken, ... in ein Fenster bringt. Wir verwenden den auch im Seminar. Textpad für Windows. Synthaxhervorhebung für verschiedene Software: Definition für R. Gedit für Linux (Gnome Editor ist zB in Ubuntu standardmäßig installiert) gemeinsam mit dem Plugin RGedit.
R-Suche:
R Seek: Google-basierte Suche für R. R Site Search: Der Klassiker
R mail archive: R mail Archive.
The R Graph Gallery: Schöne Bilder
R Help Wiki: Ist nie so wirklich groß geworden.
R manuals: Die R-eigene Zusammenstellung von Manuals
FAQs: Häufig gestellte Fragen.
Task Views: R Packege, thematisch geordnet.
News: Archive des jetzt vom R Journal abgelösten R-Newsletters.
Bücher: Ich empfehle Kleiber und Zeileis (2008), Ligges (2008) und Chambers (2008). Bisschen abgefahren ist Vinod (2008).
R-Forge Suche. Plattform für weiterentwicklung von R.